关键词中包括 deep learning 的文章

1 基于深度学习和图像识别的RC框架节点表面损伤检测评估研究 杨铄1,2，冷予冰3，许清风3 2026年01期 [41－55][摘要](1017)[pdf 4819KB](799)

2 基于小波散射变换的RC框架结构震后损伤异常智能检测 康帅1,王自法2,周荣环3,贺东青1,俞叶1,李一民1 2025年02期 [27－38][摘要](1620)[pdf 1692KB](2775)

3 基于二维卷积神经网络的结构加速度数据异常检测研究 麻胜兰1,钟建坤1,刘昱昊1,郑 翔2 2025年01期 [112－120][摘要](2499)[pdf 2626KB](1909)

4 基于卷积神经网络和多标签分类的复杂结构损伤诊断 李书进1,杨繁繁1,张远进2 2025年01期 [101－111][摘要](2389)[pdf 3230KB](1809)

5 基于深度学习的混凝土结构钢筋工程质量图像视觉检测算法 杜晓庆1,葛潇峰1,朱炯亦1,汪德江1,蒋海里2,刘攀攀2 2024年06期 [31－40][摘要](2198)[pdf 3742KB](2249)

6 面向施工机械的深度学习图像数据集合成方法 卢昱杰1,2,3,刘 博1,刘金杉1,赵宪忠1 2022年04期 [100－107][摘要](4171)[pdf 4666KB](2679)

7 基于卷积神经网络的结构损伤识别研究进展 杨 铄,许清风,王卓琳 2022年04期 [38－57][摘要](4011)[pdf 5566KB](3169)

8 卷积神经网络在结构损伤诊断中的应用 李书进1,赵 源1,孔 凡1,张远进2 2020年06期 [29－37][摘要](2806)[pdf 1993KB](1942)

9  利用少量传感器信息与人工智能的桥梁结构安全监测新方法 马宏伟，林逸洲，聂振华 2018年05期 [9－23][摘要](2908)[pdf 3115KB](2150)